Vals cierra una Serie A de USD 40 millones para medir si la IA puede reemplazar trabajo profesional real

Los modelos de inteligencia artificial superan cada vez más benchmarks académicos, pero eso dice poco sobre si pueden hacer el trabajo de un abogado, un contador o un programador con la calidad que exige un cliente real. Ese es el problema que dice resolver Vals, una startup de evaluación de IA que anunció el 19 de septiembre haber cerrado una ronda Serie A de USD 40 millones liderada por Andreessen Horowitz (a16z).

Según confirmó la propia Vals en su blog, la ronda cerró el 13 de agosto de 2026 y valoró a la compañía en USD 400 millones. Participaron los inversores existentes 8VC, Pear VC y Bloomberg Beta, además de los nuevos HRT Ventures y Next Ladder Ventures.

Fundada en 2024, Vals construye benchmarks para medir el desempeño de los modelos de IA en tareas complejas de industrias específicas —derecho, finanzas, programación, ciberseguridad, bioseguridad y salud mental, entre otras— en lugar de recurrir a los tests académicos públicos que suelen usarse como vara de comparación. La diferencia central de su enfoque es que mantiene el material de evaluación confidencial, de modo que los modelos no puedan entrenarse específicamente para superarlo, algo que sí puede ocurrir con benchmarks abiertos.

Su cofundador, Rayan Krishnan, de 25 años y con pasos previos por Palantir, Microsoft y el laboratorio de inteligencia artificial de Stanford, resumió así el objetivo de la empresa en declaraciones a TechCrunch: "Lo que estamos haciendo es mirar cuáles son los impactos reales de los modelos. Si pueden hacer un trabajo que produzca un resultado de la misma calidad que el de una persona" (traducción propia).

Vals compara su modelo de negocio con el de un examen estandarizado: cobra a las empresas desarrolladoras de IA para poner a prueba sus modelos, y sus resultados ya aparecen citados en las fichas técnicas ("model cards") de OpenAI, Anthropic, Google, Meta y xAI, según reportó TechCrunch.

La compañía atraviesa además un momento de crecimiento acelerado. De acuerdo con cifras que Vals confirmó en su propio blog, sus ingresos de este año ya son ocho veces los de todo 2025, su base de clientes se duplicó y su equipo se triplicó en los últimos seis meses, pasando de 8 a 25 personas. La empresa planea sumar entre 10 y 15 contrataciones adicionales y mudarse a una oficina más grande, según TechCrunch.

El financiamiento llega en un momento en que la industria de la IA discute cada vez más si los benchmarks tradicionales —muchos de ellos públicos y, por lo tanto, vulnerables a ser usados como material de entrenamiento— siguen siendo un indicador confiable de qué tan útiles son los modelos en el mundo real. La apuesta de a16z y del resto de los inversores es que una evaluación independiente y confidencial, centrada en tareas profesionales concretas, se convierta en una referencia del sector a medida que las empresas evalúan si pueden reemplazar trabajo humano especializado con IA.